畅想“赋能”·人工智能+医疗四维度

畅想“赋能”·人工智能+医疗四维度

我国到2020年实现人工智能重点产业规模值将超过1000亿，成为我国医疗新的增长点。人工智能医疗领域发展已经步入快车道，医疗行业由此开始迈入“智能时代”。


一：“赋能
人工智能+医疗起初定义：人工智能技术对医疗行业改造，其实更为贴切的为人工智能+医疗是新型技术对传统医疗的赋能效应。现在的人工智能建立在“机器学习+数据挖掘”上最终形成医疗大数据。
现代化的医疗范畴在不断的扩展，对疾病诊断逐渐变成多元化发展格局。随着药品供销模式变化、生物技术提高、医养结合，医疗边界正在突破其传统的含义，技术的发展必然导致新兴产业诞生，因此人工智能+医疗出现在人们面前。

二：“互联网+医疗”向“AI+医疗”转变
AI+医疗


国家印发《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能的发展正式进入国家队序列。在政策的红利下，医疗模式也开始发生质的变化，从已有的“互联网+医疗”到“AI+医疗”发展，其过程有如下的四个阶段：
a.信息；通过唯一身份识别构建数据信息与人的连接。
b.咨询；通过医生圈、随访的建立，构建优质医患互动体系，形成良性循环。
c.诊疗；建立人与医疗机构连接，实现“互联网+医疗”。
d.AI+医疗；最终实现向人工智能+医疗的转变，为满足人类健康需要，就需要人工智能代替人类分担一些工作。
“赋能”是人工智能一个关键词汇，人工智能医疗行业的“赋能”就是降本增效，对医疗行业相关产业链产生整体影响。


三：四个方向为人工智能+医疗发展“保驾护航”
面对医疗的宏观环境，人工智能+医疗的发展具备哪些有利条件呢？从市场经济、国家政策、技术支撑、社会条件四个层面分析。
市场经济：国内经济市场对人工智能投资在逐步上升。资本市场风向决定产业的发展潜力，在有资金运作保障的前提下，产业才有相应的发展空间。
国家政策：2015-2016年人工智能逐步被纳入国家发展规划，2017年国家提出明确发展目标，对医疗领域的人工智能发展有了明确方向。

技术支撑：
a. 互联网+医疗提供大数据；
b. 深度学习技术推动AI进入商业化产品运作阶段；

社会条件：
a. 国内高校开设相关实验室及专业，重点培养人工智能方向人才；
b. 城乡居民医疗保健支出不断增长，医疗支付能力不断提升；


四：“医疗机构+厂商+社会力量”的项目合作模式民 谣  
人工智能+医疗市场的蓝海中，群雄逐鹿局面已形成。未来企业能够在人工智能+医疗的哪些应用领域不断的开拓？具体模式又是如何？

当前AI+医疗的应用场景分6个部分，辅助诊疗、医学影像、健康管理、虚拟助理、医院管理、疾病风险预测管理。
对于项目模式，在医疗机构提供应用实际场景的基础上，企业提供技术支持及研发保障，借助社会力量实现对实际项目的支持。




健康
    伴随医疗行业“人工智能时代”的到来，医生角色、医疗服务体系都将发生改变，插上人工智能“翅膀”后的传统医疗必将会爆发其强大市场和社会效应，为人类健康带来更多福音！

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