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“有效率”的科学比较——排除混杂因素干扰的统计方法

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天工Lab 发表于 2020-11-2 08:35:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
比较药物治疗疾病的“有效率”是药物评价的必然要求。

混杂因素——所考察因素(如药物)之外,可能干扰治疗效果的其他因素,如患者的病情、年龄、性别……。

通常,当混杂因素于组间(即不同药物组)均衡分布时,各药物的有效率才具有良好的可比性,研究者才能得到正确的

分析结论。

虽然随机分组试图实现混杂因素于组间的均衡分配,但也无法确保(或一定能够)实现。

如果混杂因素于组间分布不均,则很有可能导致分析结论失之毫厘差之千里!

以涉及一个混杂因素的最简情形为例予以展示——

1_Cover.png 2_Data.png 3_Problem.png 4_SolutionI.png 5_SolutionII.png 6_Summary.png
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