“前后对照”设计的分析——首选的统计方法

用受试对象“干预前”与“干预后”的数值进行比较，对于说明单项干预作用的效果（如：单个药物的治疗作用）非常有力！

对以上情形，配对t检验（paired t-test）是一项恰当的统计分析方法。

但是，如若干预措施不止一项时——例如：药物有A、B、C……，对于每种药物都采用了前后设计来研究疗效。

对于多组前后设计（如：3种药物将形成3组），如何进行分析比较呢？

（1）直接比较药物A、B、C……治疗后数值，采用ANOVA分析?

（2）先分别计算：A药治疗前后差值、B药治疗前后差值、C药治疗前后差值……，再采用ANOVA进行分析?

方法（1）有较大可能产生误导性结论，方法（2）有所改进但仍有缺陷！！！

对此，推荐的首选方法是——协方差分析（ANCOVA）。

以仅仅涉及两组的简单情形为例展示如下……

* 欢迎讨论，天工Lab将很高兴回复任何疑问 *